Блог компании
22.04.2024
![](/upload/resize_cache/iblock/e8c/jfqu89edejal2o50pclse1r0zaon6ox8/910_554_2/1%20(6).png)
Как использовать нейросети в маркетинге: опыт брендов
За последние несколько лет нейросети стали неотъемлемой частью многих отраслей, и в сфере маркетинга и рекламы они играют особую роль. Нейросети — это вид машинного обучения, при котором программа функционирует по принципу человеческого мозга и выполняет работу на основе изучения больших массивов данных.
Сейчас крупнейшие зарубежные и российские бренды активно используют нейросети для собственного продвижения и решения различных маркетинговых задач. Каких — рассказываем в статье.
Задачи, которые решает нейросеть
Генерация контента. Нейронные сети, в первую очередь, полезны тем, что помогают брендам создать контент. Они способны писать тексты, генерировать изображения или видео — это уменьшает время на подготовку контента и значительно упрощает работу маркетолога.
Персонализация. Нейросети анализируют колоссальный объем информации о пользователях, чтобы создавать рекомендации и контент, который наиболее соответствует их интересам.
Автоматизация и оптимизация. ИИ способен обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и тенденции, которые могут остаться незамеченными человеком. Это делает их незаменимым инструментом для анализа потребительского поведения, прогнозирования трендов и адаптации маркетинговых стратегий.
Повышение эффективности рекламы. Также нейросети применяют для улучшения эффективности рекламы, например, с помощью оптимизации таргета или выбора наиболее подходящего формата рекламы для каждой аудитории. Это способно повысить конверсию и снизить затраты на рекламу.
Как бренды используют нейросети для продвижения
Компании используют ИИ в разных целях: для создания уникального дизайна, генерации контента, при запуске таргетинга или для внутренней аналитики. И возможности нейросетей с каждым днем становятся все шире. Рассказываем, как бренды могут использовать искусственный интеллект для решения маркетинговых задач. Coca-Cola
Производитель напитков Coca-Cola выпустил лимитированную линейку газировки Y3000, вкус для которой был придуман с помощью искусственного интеллекта. Исследователи выяснили вкусовые предпочтения потребителей, а затем эту информацию обработала нейросеть.
Дизайн «футуристичной» упаковки — тонкой банки с пиксельным логотипом, чистыми хромированными цветами также был разработан с помощью нейросети. Этой рекламной кампанией Coca-Cola показывает, каким может быть вкус Coca-Cola в будущем.
![1668538202.png 1668538202.png](/upload/medialibrary/d58/qphzai394i2mcdxktlkxgjn53yfmvuw5/1668538202.png)
Ferrero
Компания Ferrero выпустила ограниченную партию шоколадной пасты Nutella, которая насчитывала 7 миллионов банок с уникальным дизайном этикеток. Дизайн для каждой банки был создан с помощью нейросетей. Проект получил название Nutella Unica.
![1668538200.png 1668538200.png](/upload/medialibrary/809/8crxwpr85reiw5h1et7y48gh2ef8owy3/1668538200.png)
Gloria Jeans
Российский бренд Gloria Jeans выпустил новую коллекцию одежды в стиле офискор, созданную в коллаборации с искусственным интеллектом. Дизайнеры сформулировали четкие запросы и попросили нейросеть визуализировать их идеи, а ИИ, в свою очередь, создал для креативной команды эскизы, подобрал материалы и фурнитуру. При этом для каждой вещи искусственный интеллект предложил несколько десятков вариантов дизайна, что позволило заметно ускорить процесс работы над линейкой.
![1668538201.png 1668538201.png](/upload/medialibrary/231/urvmx9u7nece2i1bo3fu0taorr47qzqd/1668538201.png)
Ehrmann
Компания Ehrmann с помощью нейросетей создала амбассадора для линейки йогуртов EPICA. Девушке с говорящим именем Саммер дали роль SMM-специалиста, которая все лето вела аккаунты бренда в соцсетях.
![1668538211.png 1668538211.png](/upload/medialibrary/a03/1h8z262z0ge5sp0lsd5olruj90h8auch/1668538211.png)
«МТС»
«МТС» для рекламы своего книжного сервиса «Строки» создал с помощью нейросетей первый буктрейлер книги. Постоянная смена картинок и ее детализация напоминают строки из книг, которые дополняют друг друга и создают целостное представление. Это отлично передает напряженную атмосферу произведения.
![1668538207.png 1668538207.png](/upload/medialibrary/4a5/3gt8kqpdy8210m43bcua59dvw8d9m8s1/1668538207.png)
«МТС» и «KION»
Центр Big Data «МТС» и «KION» запустили первый в России AI-сервис управляемых рекомендаций фильмов. Новая система рекомендаций позволяет изменить подход к поиску кино: пользователь в любое время может выбрать фильмы по интересам, а нейросеть на основе анализа текущих предпочтений рекомендует, что можно посмотреть. Это первый подобный сервис на основе нейросетей в России.
![1668538204.png 1668538204.png](/upload/medialibrary/73f/2difk6j52ctfqj9v6cehpuohef0qgh1m/1668538204.png)
«М.Видео»
У компании бытовой техники и электроники «М.Видео» появился свой виртуальный блогер — Эм.Ви. Это уникальная технология, которая была обучена на 30-летней экспертизе в технике и гаджетах. Она умеет прогнозировать технотренды, поможет подобрать нужный гаджет, а также будет делать обзоры на товары, тестировать разные продукты, проводить стримы и т.д.
Также «М.Видео» доверили ей часть публикаций в своем медиа, которые сопровождаются специальной пометкой «Эм.Ви».
![1668538206.png 1668538206.png](/upload/medialibrary/df5/p6o02zdza2gv257ex7ue2a6l79sa07yt/1668538206.png)
Netflix
Для улучшения общего UX и адаптации сервиса к индивидуальным потребностям пользователей американская компания Netflix использует технологию на основе искусственного интеллекта для предоставления персонализированных рекомендаций контента, основанных на предпочтениях пользователя, а также на том, что ему нравилось в прошлом. Кроме того, компания использует разработки ИИ для автоматической оптимизации качества потокового вещания и предотвращения проблем с качеством. Более 80% сериалов, которые люди смотрят на Netflix, основаны на рекомендациях платформы.
![1668538205.png 1668538205.png](/upload/medialibrary/e5e/8tjjt4de010brdwdsxofkvh9d7r1zw68/1668538205.png)
Heinz
В 2022 году Heinz провел рекламную кампанию, графический контент которой был полностью сгенерирован нейросетями. Используя генератор изображений, они заметили, что связанные с кетчупом запросы, часто выдают результаты, похожие на бутылки Heinz. Потребителей пригласили поучаствовать в этом процессе, и лучшие творения бренд разместил в соцсетях и печатной рекламе.
![1668538203.png 1668538203.png](/upload/medialibrary/6fe/uwktneuqx2hecmjrqk1ndutew1fbtez3/1668538203.png)
Cosmopolitan
Американский журнал Cosmopolitan впервые сделал обложку с помощью нейросети. Было использовано несколько запросов, но в итоге команда решила, что самым удачным стал запрос «широкоугольный снимок с нижнего ракурса женщины-астронавта со спортивным телосложением, самодовольно идущей к камере на Марсе в бесконечной Вселенной в стиле цифрового искусства». Это фото и стало обложкой очередного выпуска.
![1668538209_1.png 1668538209_1.png](/upload/medialibrary/3d6/ijd401wsrn525vkt4dqhkcgi4uaohptm/1668538209_1.png)
Возможности искусственного интеллекта огромны. Так, например, Amazon использует нейросети для прогнозирования спроса на товары и услуги, Apple применяет их для озвучки книг, а Netflix — для анализа просмотров и поведения клиентов.
Но все это можно сделать не только с помощью нейросетей. Команда из агентства Brainstore поможет вам снять имиджевые видеоролики, создать необычный дизайн и брендинг, разработать креативную рекламную кампанию и раскрыть ее на всех каналах продвижения. Чтобы узнать больше, обращайтесь по телефону 8 (843) 251-99-99 или пишите на почту hello@brainstore.agency.
![3 (10).jpg 3 (10).jpg](/upload/medialibrary/383/96jghgyft00mjjvc9m00w8bth8y4krfc/3%20(10).jpg)
Нажмите, чтобы подписаться.
Показать все »